Los peligros en el entorno laboral del campo de ingeniería se pueden dividir en las siguientes categorías:

• Peligros físicos: Los ingenieros pueden enfrentar una variedad de peligros físicos, como ruido, vibraciones, iluminación insuficiente, caídas, lesiones debido al manejo manual de objetos pesados, entre otros. Estos peligros pueden resultar en lesiones, enfermedades o incluso la muerte.
• Peligros químicos: Los ingenieros pueden estar expuestos a diversos productos químicos, como sustancias venenosas, gases o vapores, los cuales pueden causar enfermedades o lesiones.
• Peligros biológicos: Los ingenieros pueden estar en contacto con varios agentes biológicos, como bacterias, virus, hongos o parásitos, que pueden provocar enfermedades.
• Peligros ergonómicos: Los ingenieros pueden estar expuestos a varios factores ergonómicos, como posturas inadecuadas, movimientos repetitivos, etc., que pueden causar lesiones musculoesqueléticas.
• Peligros psicosociales: Los ingenieros pueden estar expuestos a varios factores psicosociales, como estrés, violencia, etc., que pueden afectar su salud física y mental.

Los peligros específicos en el campo de la ingeniería pueden variar dependiendo de la especialización del ingeniero.

• Por ejemplo, los ingenieros civiles enfrentan peligros físicos, como caídas desde alturas, accidentes con maquinaria pesada o colapso de estructuras.
• Los ingenieros industriales están expuestos a peligros físicos, como ruido, vibraciones o manejo manual de objetos pesados, así como a peligros químicos, como sustancias venenosas o gases.
• Los ingenieros informáticos enfrentan peligros físicos, como la radiación electromagnética, así como peligros psicosociales, como el estrés o la fatiga visual.

Para mitigar los peligros en el campo de la ingeniería, es crucial que las empresas implementen medidas preventivas, como:

• Proporcionar formación a los trabajadores sobre los peligros a los que están expuestos y cómo protegerse.
• Proporcionar a los trabajadores equipos de protección personal (EPP) adecuados.
• Implementar procedimientos de trabajo seguros.
• Realizar evaluaciones de riesgos de manera regular.
• También es crucial que los ingenieros estén conscientes de los peligros a los que están expuestos y tomen medidas para protegerse.

La inteligencia artificial (IA) se está aplicando cada vez más al ámbito de la prevención de riesgos laborales (PRL). La IA tiene el potencial de mejorar la seguridad de los trabajadores de diversas maneras, como la identificación de riesgos, la evaluación de riesgos y la formación de los trabajadores.

Identificación de riesgos

La IA puede utilizarse para identificar riesgos en el lugar de trabajo que pueden pasar desapercibidos para los trabajadores o los supervisores. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para analizar imágenes o vídeos de un lugar de trabajo para identificar peligros potenciales.

Evaluación de riesgos

La IA también puede utilizarse para evaluar los riesgos en el lugar de trabajo. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para analizar datos históricos de accidentes para identificar tendencias y patrones.

Formación de los trabajadores

La IA también puede utilizarse para formar a los trabajadores en seguridad. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para crear simulaciones de entornos peligrosos para que los trabajadores puedan aprender a identificar y evitar los riesgos.

Algunos ejemplos de aplicaciones de la IA en PRL:

• Un sistema de IA que utiliza visión artificial para detectar a los trabajadores que no están usando el equipo de protección personal adecuado.
• Un sistema de IA que utiliza análisis de datos para identificar patrones de accidentes en una empresa.
• Un sistema de IA que utiliza realidad virtual para crear simulaciones de entornos peligrosos para la formación de los trabajadores.

La IA aún está en sus primeras etapas de desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar el ámbito de la PRL. La IA puede ayudar a las empresas a mejorar la seguridad de sus trabajadores y reducir el riesgo de accidentes.

Beneficios de la IA aplicada al prl:

• Mejora de la seguridad: La IA puede ayudar a identificar y reducir los riesgos en el lugar de trabajo, lo que puede ayudar a prevenir accidentes.
• Eficiencia: La IA puede automatizar tareas que actualmente realizan los trabajadores o los supervisores, lo que puede liberar tiempo para que se centren en otras tareas importantes.
• Reducción de costes: La IA puede ayudar a las empresas a reducir los costes relacionados con los accidentes laborales, como los costes médicos, los costes de compensación de trabajadores y los costes de productividad.

Desafíos de la IA aplicada al prl:

• Coste: La IA puede ser una tecnología costosa, especialmente para las pequeñas empresas.
• Accesibilidad: La IA aún está en desarrollo y no todas las empresas tienen acceso a las tecnologías más avanzadas.
• Confiabilidad: La IA aún no es perfecta y puede cometer errores. Es importante que las empresas utilicen la IA de forma responsable y que tengan en cuenta los posibles riesgos.

A pesar de los desafíos, la IA tiene el potencial de transformar el ámbito de la PRL. A medida que la tecnología siga desarrollándose, es probable que veamos más aplicaciones de la IA para mejorar la seguridad de los trabajadores.

Artículos académicos:
«The potential of artificial intelligence for occupational health and safety» by A. C. Lemos, M. A. Ribeiro, and J. R. Silva (2020)
«Artificial intelligence for occupational safety and health: A review» by A. R. A. Al-Azmi, S. S. Al-Omari, and M. A. Al-Hajri (2021)
Páginas web:
«La inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales» by Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo (INSHT)
«Cómo la IA puede ayudar a mejorar la seguridad laboral» by Fundación Mapfre

NTP 1187: Brotes epidémicos: Algoritmo para su estudio por exposiciones profesionales – Año 2023

En esta NTP se detallan los pasos a seguir en la investigación de un brote o agregado de casos en un entorno laboral y se propone un algoritmo con el objeto de facilitar la toma de decisiones que permitan formular hipótesis concretas sobre los agentes causantes, anticipar medidas preventivas y contribuir así una resolución del brote de forma anticipada y eficiente.

Descarga más info aquí